KI-Kennzeichnungspflicht: Was auf Social Media jetzt wirklich gilt

Die KI-Kennzeichnungspflicht steht in Artikel 50 der EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (KI-Verordnung, englisch AI Act) und gilt seit dem 2. August 2026. Auf Social Media betrifft sie vor allem realistische KI-Bilder, KI-Videos und KI-Stimmen, die echt wirken können, sowie bestimmte KI-Texte. Wer KI beruflich nutzt, muss solche Inhalte klar als KI kennzeichnen. Ein KI-Bild, das niemand für echt hält, braucht dagegen keinen Hinweis.

Zu kaum einem Thema kursieren so viele widersprüchliche Meldungen. Dieser Leitfaden stützt sich deshalb nur auf Primärquellen: den Text der KI-Verordnung, ihre Änderung durch die Verordnung (EU) 2026/1744, die Leitlinien der EU-Kommission zu Artikel 50 vom 20. Juli 2026 und den Code of Practice zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. Zu jeder Aussage nennen wir die Fundstelle, alle Quellen stehen am Ende. Stand: 8. Oktober 2026.

Nicht der Einsatz von KI macht einen Post kennzeichnungspflichtig, sondern der Eindruck, er sei echt.

Die Kurzantwort: Drei Fragen entscheiden fast jeden Fall

1. Nutzt du KI beruflich? Dann gilt die Pflicht, egal ob für eine GmbH, ein Einzelunternehmen oder als Creator. Ausgenommen ist nur die rein private Nutzung (Art. 2 Abs. 10 KI-VO).
2. Ist dein Bild, Video oder Audio ein Deepfake? Gemeint ist ein KI-Inhalt, der realen oder realistisch möglichen Personen, Dingen, Orten oder Ereignissen ähnelt und fälschlich echt wirken kann. Dann musst du ihn kennzeichnen. Für offensichtliche Kunst, Satire und Fiktion reicht ein dezenter Hinweis.
3. Ist es ein Text? Dann nur, wenn er über ein Thema von öffentlichem Interesse informiert und kein Mensch ihn vorher fachlich geprüft und verantwortet hat.

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Was Artikel 50 der KI-Verordnung regelt

Artikel 50 bündelt die Transparenzpflichten der KI-Verordnung und unterscheidet zwei Rollen. Anbieter entwickeln KI-Systeme und bringen sie unter eigenem Namen auf den Markt, etwa Bildgeneratoren oder Chatbots (Art. 3 Nr. 3 KI-VO). Betreiber verwenden ein KI-System in eigener Verantwortung (Art. 3 Nr. 4 KI-VO). Wer auf Social Media KI-Inhalte veröffentlicht, ist in aller Regel Betreiber.

• Absatz 1: Anbieter von Chatbots und anderen interaktiven Systemen sorgen dafür, dass Menschen erfahren, dass sie mit einer KI sprechen, außer es ist offensichtlich.
• Absatz 2: Anbieter generativer KI markieren ihre Ergebnisse maschinenlesbar, zum Beispiel mit Metadaten oder unsichtbaren Wasserzeichen.
• Absatz 3: Betreiber von Emotionserkennung und biometrischer Kategorisierung informieren die Betroffenen. Für Social Media spielt das kaum eine Rolle.
• Absatz 4: Betreiber legen Deepfakes offen. Dasselbe gilt für KI-Texte, die über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse informieren.

Für alle Fälle gilt Absatz 5: Der Hinweis muss „in klarer und eindeutiger Weise“ erfolgen, spätestens beim ersten Kontakt mit dem Inhalt, und er muss barrierefrei sein.

Wen die KI-Kennzeichnungspflicht trifft: Die Rechtsform spielt keine Rolle

Die KI-Verordnung fragt nicht nach der Rechtsform, sondern danach, wie du KI nutzt. Betreiber ist, wer ein KI-System in eigener Verantwortung verwendet, außer im Rahmen einer persönlichen und nicht beruflichen Tätigkeit (Art. 3 Nr. 4 KI-VO). Die Pflicht gilt deshalb gleichermaßen für:

• GmbH, UG, AG, KG und andere Gesellschaften,
• Einzelunternehmen, Freiberufler:innen und Kleinunternehmer:innen,
• Creator und Influencer:innen, die mit ihren Inhalten Geld verdienen,
• Agenturen, Vereine, Stiftungen und öffentliche Stellen.

Beruflich ist jede Tätigkeit, mit der jemand regelmäßig wirtschaftliche Vorteile erzielt oder die geschäftlich, gewerblich oder freiberuflich ist (Leitlinien, Rn. 19). Ausgenommen sind nur Privatpersonen, die KI rein privat nutzen, etwa für Bilder der eigenen Familie. Die Kommission nennt ausdrücklich auch Privatpersonen, die in persönlicher Eigenschaft Deepfakes in sozialen Netzwerken teilen (Leitlinien, Rn. 19). Persönlichkeitsrechte und Strafrecht gelten für sie trotzdem.

Unternehmen, Mitarbeitende und Agenturen

Nutzen Mitarbeitende KI im Auftrag ihres Unternehmens, ist das Unternehmen der Betreiber, nicht die einzelne Person (Leitlinien, Rn. 14). Das Unternehmen bleibt auch verantwortlich, wenn Freelancer in seinem Auftrag und unter seiner Kontrolle arbeiten. Für Corporate Influencer Programme heißt das: Die Kennzeichnung von KI-Inhalten gehört in eure Social-Media-Guidelines, denn beruflich motivierte Posts sind keine private Nutzung.

Beauftragst du eine Agentur und entscheidest nicht mit, ob und wie sie KI einsetzt, ist nur die Agentur Betreiber (Leitlinien, Rn. 14). Gibst du den KI-Einsatz dagegen vor, bist du selbst in der Pflicht. Haltet deshalb im Vertrag fest, wer kennzeichnet und wie. Die Kommission empfiehlt solche Absprachen ausdrücklich für arbeitsteilige Produktionen (Leitlinien, Rn. 12).

Unternehmen außerhalb der EU

Auch Betreiber außerhalb der EU sind erfasst, wenn sie die Verbreitung ihrer KI-Inhalte in der EU vorsehen, zum Beispiel durch Posts im weltweit abrufbaren Internet (Art. 2 Abs. 1 Buchst. c KI-VO, Leitlinien Rn. 13). Eine Schweizer Agentur, die Kampagnen für den deutschen Markt ausspielt, muss also ebenfalls kennzeichnen.

Was ein Deepfake ist, und was nicht

Für Bilder, Videos und Audio gilt die Pflicht nur bei Deepfakes. Die KI-Verordnung definiert einen Deepfake als „einen durch KI erzeugten oder manipulierten Bild-, Ton- oder Videoinhalt, der wirklichen Personen, Gegenständen, Orten, Einrichtungen oder Ereignissen ähnelt und einer Person fälschlicherweise als echt oder wahrheitsgemäß erscheinen würde“ (Art. 3 Nr. 60 KI-VO). Die Kommission prüft das in vier Schritten (Leitlinien, Rn. 113):

1. Ähnlichkeit: Der Inhalt ähnelt seinem Vorbild deutlich. Identisch muss er nicht sein.
2. Existenz: Das Vorbild gibt es oder könnte es realistisch geben. Auch eine erfundene, aber realistische Person zählt. Fliegende Menschen ohne Hilfsmittel, Drachen oder Elefanten am Steuer gelten dagegen als unrealistisch.
3. Gegenstand: Erfasst sind Personen samt Stimme, Auftreten und realistischen KI-Avataren, außerdem Gegenstände wie Produkte und Gebäude, Orte, Tiere und Ereignisse.
4. Falscher Anschein: Der Inhalt kann fälschlich echt oder wahr wirken. Eine Täuschungsabsicht ist dafür nicht nötig.

Entscheidend ist der Gesamteindruck: Wie realistisch ist der Inhalt, was sagt er aus, wo erscheint er und wer sieht ihn? Hohe Fotorealistik spricht für einen Deepfake, entscheidet aber nicht allein (Leitlinien, Rn. 114). Für Social Media wichtig: Du musst dein gesamtes absehbares Publikum mitdenken, auch Kinder, ältere Menschen und Personen mit wenig Erfahrung mit KI. Hält ein Teil davon den Inhalt für echt, kann das reichen (Leitlinien, Rn. 115).

Beispiele der EU-Kommission

Die Leitlinien nennen unter anderem diese Fälle (Beispiele nach Rn. 116):

• Deepfake: ein KI-Video mit einem realistischen Avatar der Geschäftsführung, der dem Team für das Jahr dankt.
• Deepfake: ein KI-Video, das eine bekannte Influencer:in in einer Werbung zeigt.
• Deepfake: geklonte Stimmen der festen Moderator:innen eines Podcasts.
• Deepfake: ein KI-Produktbild in Werbung oder auf der Verpackung, das das Produkt anders oder besser zeigt, als es ist.
• Kein Deepfake: eine fliegende Sphinx über dem Eiffelturm oder Mäuse, die in einem Werbespot über Käse streiten.
• Kein Deepfake: ein echtes Produkt vor einem KI-Hintergrund, solange die Werbung nicht über das Produkt täuscht.
• Kein Deepfake: KI-Stimmen für erkennbar fiktive Figuren in Hörbüchern, Spielen oder Animationen.

Kleine Bearbeitungen machen kein Foto zum Deepfake

Nicht jede KI-Bearbeitung löst die Pflicht aus. Licht- und Farbkorrekturen, Rauschentfernung, kleine kosmetische Retuschen, das Entfernen von Passant:innen im Hintergrund oder ein rein ästhetisch ersetzter Hintergrund ändern die Wahrnehmung in der Regel kaum (Leitlinien, Rn. 116). Anders ist es, wenn die Bearbeitung die Aussage verändert: wenn Personen eingefügt oder entfernt werden, ein Gesicht ausgetauscht oder ein Körper verändert wird. Solche Eingriffe nennt die Kommission ausdrücklich als inhaltliche Veränderungen (Leitlinien, Rn. 92). Wer mit generativem Füllen in Photoshop oder ähnlichen Werkzeugen arbeitet, fragt sich deshalb am besten jedes Mal: Würde jemand das Bild für ein echtes Foto der gezeigten Situation halten?

Bilder und Videos auf Social Media: Diese Fälle solltest du kennen

KI-Personen, synthetische Influencer:innen und KI-Models

Eine erfundene, aber realistische Person ist ein Deepfake, weil es sie so geben könnte (Leitlinien, Rn. 113). Das betrifft KI-Models in Produktbildern, synthetische Influencer:innen, KI-generierte Mitarbeitende in Recruiting-Posts und KI-Testimonials. Erfundene Kundenstimmen sind zusätzlich ein Fall für das Wettbewerbsrecht. Testet ein synthetischer Influencer ein gesponsertes Produkt, greift die Erleichterung für Kunst und Fiktion nicht (Leitlinien, Beispiele nach Rn. 124).

Produktbilder: Der Hintergrund darf KI sein, das Produkt muss stimmen

Ein echtes Produktfoto vor einem KI-Hintergrund musst du in der Regel nicht kennzeichnen, solange der Hintergrund rein ästhetisch ist und das Produkt zeigt, wie es ist (Leitlinien, Rn. 116 mit Beispielen). Erzeugst du das Produkt selbst mit KI und wirkt es besser, größer oder hochwertiger als in Wirklichkeit, ist das ein Deepfake. Die Kennzeichnung hilft dann nur begrenzt: Irreführende Werbung bleibt unzulässig, ob gekennzeichnet oder nicht (Leitlinien, Rn. 129).

KI-Avatare und KI-Videos

Ein realistischer KI-Avatar, der für dich oder deine Geschäftsführung spricht, ist ein Deepfake. Die Kommission nennt genau diesen Fall als Beispiel (Leitlinien, Beispiele nach Rn. 116). Im Video sieht der Code of Practice das Label zu Beginn vor, wenn möglich in regelmäßigen Abständen und mindestens nach jeder Unterbrechung, etwa nach einer Werbepause (Maßnahme 1.2.2 b). Bei Livestreams heißt das: regelmäßig wiederholen, weil Zuschauende zu unterschiedlichen Zeitpunkten einsteigen. Ein gesprochener Hinweis darf das sichtbare Label nur ergänzen, nicht ersetzen (Maßnahme 1.2.2 d).

Fantasie, Illustration und Satire

Erkennbar unrealistische Inhalte sind keine Deepfakes, etwa ein Elefant am Steuer oder ein Drache über der Stadt (Leitlinien, Rn. 113). Hier besteht keine Pflicht, ein freiwilliger Hinweis bleibt möglich.

Für Deepfakes in offensichtlich künstlerischen, kreativen, satirischen oder fiktionalen Werken gilt eine erleichterte Pflicht: Du legst den KI-Einsatz so offen, dass das Werk nicht leidet (Art. 50 Abs. 4 Satz 3 KI-VO). Das kann ein Satz in der Beschreibung sein, ein Hinweis im Abspann oder ein Icon neben dem Bild (Code of Practice, Verpflichtung 3). „Offensichtlich“ legt die Kommission streng aus. Rein werbliche oder informierende Inhalte fallen nicht darunter, und wenn ein Inhalt zugleich informiert und unterhält, hat die Information Vorrang (Leitlinien, Rn. 122).

Stimmklone und KI-Audio: Auch die eigene Stimme zählt

Stimmen sind ausdrücklich erfasst. Zu den Personen im Sinne der Deepfake-Definition zählen auch persönliche Merkmale wie Bild, Stimme und Auftreten (Leitlinien, Rn. 113). Für Podcasts, Reels, Voiceover und Sprachnachrichten heißt das:

• Stimme einer anderen realen Person: Klonst du etwa die Stimme der Geschäftsführung für ein Voiceover, entsteht ein Deepfake. Er braucht eine Kennzeichnung.
• Eigene Stimme: Nach den Kriterien der Kommission spricht viel dafür, auch den Klon der eigenen Stimme zu kennzeichnen. Dein Publikum hält ihn für dich, obwohl du die Worte nie gesprochen hast.
• Realistische KI-Stimme ohne Vorbild: Glauben Zuhörende, ein echter Mensch spreche, ist auch sie ein Deepfake.
• Fiktive Figuren: KI-Stimmen für erkennbar fiktive Charaktere sind keine Deepfakes, solange niemand über die Identität der Sprecher:innen getäuscht wird (Leitlinien, Beispiele nach Rn. 116).
• Technische Bearbeitung: Lautstärke angleichen, Rauschen entfernen oder komprimieren ist unproblematisch, solange Worte und Sprechweise gleich bleiben (ebenda).
• KI-Musik: Songs im Stil bekannter Künstler:innen nennt die Kommission als Beispiel für künstlerische Werke. Hier genügt die erleichterte Kennzeichnung (Leitlinien, Beispiele nach Rn. 124).

Die Einwilligung ersetzt die Kennzeichnung nicht

Eine verbreitete Annahme lautet: Hat die Person zugestimmt, muss ich den Stimmklon nicht kennzeichnen. Artikel 50 Absatz 4 kennt eine solche Ausnahme aber nicht. Die Kennzeichnung schützt das Publikum, nicht die geklonte Person. Umgekehrt ersetzt die Kennzeichnung keine Einwilligung: Für Stimme und Bild einer realen Person brauchst du in aller Regel ihre Zustimmung, nach dem Persönlichkeitsrecht und oft nach dem Datenschutzrecht (Leitlinien, Rn. 127 und 129). Der Code of Practice stellt ausdrücklich klar, dass die Kennzeichnung nicht davon befreit, Einwilligungen der gezeigten Personen einzuholen.

Durch die Verordnung (EU) 2026/1744 kommt ein Verbot hinzu: Ab dem 2. Dezember 2026 ist es verboten, KI-Systeme zu verwenden, um realistische intime oder sexuelle Darstellungen einer bestimmbaren Person ohne deren ausdrückliche Zustimmung zu erzeugen (neuer Art. 5 Abs. 1 Buchst. ba KI-VO). Eine Kennzeichnung ändert daran nichts.

So kennzeichnest du KI-Audio richtig

• Ein kurzer gesprochener Hinweis gleich zu Beginn, in einfacher Sprache, zum Beispiel: „Hinweis: Diese Stimme wurde mit KI erzeugt.“ (Code of Practice, Maßnahme 1.1)
• Bei langen Folgen und Livestreams Erinnerungen in Abständen und nach Unterbrechungen wie Werbepausen (Maßnahme 1.2.3).
• Gibt es einen Bildschirm, etwa bei Reels, Videopodcasts oder im Player, zusätzlich das Icon (Maßnahme 1.2.2 e).

KI-Texte: Wann ein LinkedIn-Post gekennzeichnet werden muss

Für Texte gilt eine eigene, engere Regel. Kennzeichnen musst du einen KI-Text nur, wenn drei Bedingungen zusammenkommen (Art. 50 Abs. 4 Unterabs. 2 KI-VO, Leitlinien Rn. 131):

1. Er wird veröffentlicht, ist also für eine unbestimmte, größere Zahl von Menschen zugänglich. Interne Texte, E-Mails an Einzelne und kleine geschlossene Gruppen zählen nicht.
2. Er soll informieren, also Wissen, Meinungen oder Fakten vermitteln.
3. Er betrifft ein Thema von öffentlichem Interesse, etwa Politik, Verwaltung, Justiz, Grundrechte, öffentliche Sicherheit, Gesundheit, Umwelt, Verbraucherschutz oder wirtschaftliche, finanzielle, wissenschaftliche und kulturelle Entwicklungen, über die öffentlich diskutiert wird.

Werbetexte und Produktbeschreibungen sind nicht erfasst, solange sie keine Aussagen zu Gesundheit, Sicherheit oder Nachhaltigkeit enthalten (Leitlinien, Beispiele nach Rn. 131). Ein Post über euer Teamevent, eine Stellenanzeige oder ein persönlicher Karriererückblick braucht deshalb in der Regel keinen Hinweis. Ein mit KI geschriebener Post über eine neue Gesundheitsstudie, eine Gesetzesänderung oder die Zinsentwicklung kann dagegen darunter fallen.

Die Ausnahme: fachlich geprüft und verantwortet

Die Kennzeichnung entfällt, wenn ein Mensch den Text vor der Veröffentlichung prüft und eine Person oder Firma die redaktionelle Verantwortung trägt (Art. 50 Abs. 4 Unterabs. 2 Satz 2 KI-VO). Die Kommission legt die Latte hoch:

• Prüfen muss jemand mit Fachwissen. Ein Faktencheck ist das Minimum (Leitlinien, Rn. 134).
• Rechtschreibkorrektur, ein flüchtiger Blick, eine automatische Prüfung oder eine Redaktionsrichtlinie, die nur auf dem Papier existiert, reichen nicht (Rn. 135).
• Überarbeitet die KI den Text nach der Freigabe noch inhaltlich, entfällt die Ausnahme (Rn. 136).
• Wer kein Medienunternehmen ist, hält in einer kurzen Regel fest, wer verantwortlich ist, mit Name, Funktion und Kontakt, und wie die Prüfung organisiert ist. Die Kontaktdaten der verantwortlichen Stelle werden veröffentlicht. Einzelne Prüfungen musst du nicht dokumentieren (Code of Practice, Verpflichtung 4).

Für LinkedIn Ghostwriting ist das eine gute Nachricht. Die meisten Personal-Branding-Posts betreffen kein Thema von öffentlichem Interesse. Und wo doch, entfällt die Kennzeichnung, wenn du den Text vor der Veröffentlichung inhaltlich prüfst und dafür geradestehst.

Was der Code of Practice konkret vorgibt

Der Code of Practice zur Transparenz KI-generierter Inhalte, in der deutschen Fassung der KI-Verordnung „Praxisleitfaden“ genannt, erschien im Juni 2026. Am 8. Juli 2026 hat die EU-Kommission festgestellt, dass er die Pflichten aus Artikel 50 Absatz 2, 4 und 5 angemessen abdeckt. Der Code ist freiwillig. Eine Vermutung, dass du rechtskonform handelst, begründet er nicht (Verordnung (EU) 2026/1744, Erwägungsgrund 41). Er ist aber der genaueste verfügbare Maßstab dafür, wie eine Kennzeichnung aussehen soll.

Das Label

• Hauptelement ist das großgeschriebene englische Kürzel „AI“, außer nationales Sprachrecht verlangt die Landessprache (Maßnahme 1.1 a).
• Empfohlen ist der Zusatz „generated“ für vollständig mit KI erzeugte und „modified“ für teilweise veränderte Inhalte (Maßnahme 1.1 b).
• Größe, Farbe und Stil sind frei, solange das Label klar, barrierefrei und gut erkennbar bleibt (Maßnahme 1.1 c).
• Die EU stellt drei fertige Icons kostenlos bereit: „AI“, „AI GENERATED“ und „AI MODIFIED“, jeweils in Schwarz, Weiß und transparent. Eine Quellenangabe ist nicht nötig, und du darfst sie auch ohne Unterzeichnung des Codes nutzen. Rechtskonform wird die Kennzeichnung aber erst durch die richtige Platzierung.

Unser Rat für den deutschsprachigen Feed: das EU-Icon im Bild und dazu ein deutscher Satz in der Caption. Nicht alle in deinem Publikum kennen das englische Kürzel.

Die Platzierung

• Grundsätze: sofort erkennbar ohne Klick, lange genug sichtbar, direkt im Inhalt und spätestens beim ersten Kontakt (Maßnahme 1.2.1).
• Bild: an einer Stelle ohne überlagernde Elemente, zum Beispiel oben rechts (Maßnahme 1.2.2 a).
• Video: zu Beginn, wenn möglich in regelmäßigen Abständen, mindestens nach Unterbrechungen (Maßnahme 1.2.2 b).
• Audio: gesprochener Hinweis zu Beginn, Erinnerungen bei langen Formaten, Icon auf dem Bildschirm, falls vorhanden (Maßnahmen 1.1, 1.2.2 e und 1.2.3).
• Text: über dem Text, nahe der Überschrift oder im Kopf des Beitrags. Du darfst auch nur den KI-Teil kennzeichnen (Maßnahme 1.2.2 f).
• Kunst, Satire, Fiktion: in der Beschreibung, im Abspann oder neben dem Bild (Verpflichtung 3).
• Interne Schulungsvideos: Der Hinweis darf vorab in der Oberfläche oder im Raum erfolgen (Maßnahme 1.2.2 c).

Für Social Media zählt vor allem der Grundsatz „direkt im Inhalt“. Ein Icon im Bild bleibt erhalten, wenn jemand den Post herunterlädt, einen Screenshot macht oder ihn auf einem anderen Kanal teilt. Ein Hinweis nur in der Caption geht dabei verloren.

Interne Abläufe

Wer den Code befolgt, verpflichtet sich außerdem zu Abläufen, die zur eigenen Größe passen (Verpflichtung 2). Dazu gehören eine kurze Dokumentation mit echten Beispielen und Schulungen für alle Beteiligten einschließlich Freelancer. Außerdem braucht es einen Weg, fehlende oder falsche Kennzeichnungen schnell zu korrigieren.

Mustertexte für deine Kennzeichnung

• KI-Bild: „KI-generiertes Bild.“ oder „KI-generiert. Die gezeigte Person existiert nicht.“
• Bearbeitetes Foto: „Mit KI verändert: Person eingefügt.“ Nenne konkret, was verändert wurde.
• KI-Avatar: „KI-Avatar. Bild und Stimme mit KI erzeugt.“
• Stimmklon, gesprochen: „Hinweis: Die folgende Stimme wurde mit KI erzeugt.“
• Satire: „Satire. Bild mit KI erstellt.“
• Text: „Dieser Text wurde mit KI erstellt.“ oder „Dieser Abschnitt wurde mit KI erstellt.“
• Chatbot: „Hallo, ich bin ein KI-Assistent.“

Stell den Satz an den Anfang der Caption, damit er ohne „mehr anzeigen“ sichtbar ist, und ergänze das Icon im Bild. Mustertexte passend zu deinem Format und deinen Kanälen liefert dir der Check im vollständigen Ergebnis.

Reicht das KI-Label von Instagram, TikTok oder LinkedIn?

Innerhalb der Plattform kann es reichen, wenn das Label klar und eindeutig zeigt, dass der Inhalt mit KI erzeugt wurde. Die Kommission sagt: Stellen sehr große Plattformen ein solches Werkzeug bereit, darfst du dich darauf stützen. Die Verantwortung bleibt aber bei dir (Leitlinien, Rn. 126).

Zwei Gründe sprechen trotzdem für ein eigenes Label im Bild. Erstens verschwindet das Plattform-Label, sobald jemand den Inhalt herunterlädt, einen Screenshot macht oder ihn anderswo teilt. Zweitens beruhen automatische Labels oft auf den unsichtbaren Markierungen der KI-Anbieter. Auf maschinenlesbare Markierungen allein darfst du dich nicht verlassen, weil Menschen sie nicht wahrnehmen (Leitlinien, Rn. 117).

Und wenn eine Plattform ein Foto als KI markiert, obwohl du es nur leicht retuschiert hast? Nach der KI-Verordnung besteht dann keine Pflicht. Ob du das Label der Plattform entfernen kannst, regeln deren Nutzungsbedingungen. Entferne aber keine Herkunftsdaten aus KI-Dateien, um eine Kennzeichnung zu umgehen. Anbieter, die den Code befolgen, verbieten das in ihren Nutzungsbedingungen (Code of Practice, Abschnitt 1, Maßnahme 1.2 b).

Fristen, alte Posts, Bußgelder und Aufsicht

Seit wann gilt die Pflicht, und wurde sie verschoben?

Artikel 50 gilt seit dem 2. August 2026 (Art. 113 KI-VO). Die Verordnung (EU) 2026/1744 hat nur den Anbietern generativer KI-Systeme, die schon vorher auf dem Markt waren, bis zum 2. Dezember 2026 Zeit für die maschinenlesbare Markierung gegeben (neuer Art. 111 Abs. 4 KI-VO). Für dich als Nutzer:in von KI-Tools gilt die Kennzeichnungspflicht ohne Aufschub. Verschoben hat die Änderungsverordnung vor allem die Pflichten für Hochrisiko-KI-Systeme, auf den 2. Dezember 2027 und den 2. August 2028 (Art. 113 Abs. 3 Buchst. c KI-VO).

Müssen alte Posts nachträglich gekennzeichnet werden?

Nein. Deepfakes, die vor dem 2. August 2026 erzeugt wurden, musst du nicht nachträglich kennzeichnen. Bei Texten zählt die Veröffentlichung: Ein vorher mit KI erstellter Text, den du ab dem 2. August 2026 veröffentlichst, braucht den Hinweis, wenn die Pflicht für ihn gilt (Leitlinien, Rn. 154). Die Kommission ermutigt aber dazu, auch ältere Deepfakes zu kennzeichnen, soweit das ohne unverhältnismäßigen Aufwand geht. Wer einen alten Deepfake neu postet, sollte ihn deshalb kennzeichnen.

Welche Bußgelder drohen?

Verstöße gegen Artikel 50 können mit bis zu 15 Millionen Euro oder bis zu 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden, je nachdem, welcher Betrag höher ist (Art. 99 Abs. 4 Buchst. g KI-VO). Für kleine und mittlere Unternehmen einschließlich Start-ups gilt der niedrigere der beiden Beträge (Art. 99 Abs. 6), seit der Änderung auch für kleine Midcap-Unternehmen (Art. 99 Abs. 6a). Die Behörden berücksichtigen unter anderem Art, Schwere und Dauer des Verstoßes (Art. 99 Abs. 7). Das sind Obergrenzen, keine festen Beträge.

Wer in Deutschland kontrolliert

Zuständige Marktüberwachungsbehörde ist die Bundesnetzagentur, soweit nichts anderes bestimmt ist (§ 2 Abs. 1 KI-Marktüberwachungs- und Innovationsförderungsgesetz, verkündet im BGBl. 2026 I Nr. 223).

Checkliste: So setzt dein Team die Kennzeichnung um

1. Erfasst, welche KI-Tools ihr für Bilder, Videos, Stimmen und Texte nutzt, auch bei Agenturen und Freelancern.
2. Prüft jeden KI-Inhalt mit den vier Deepfake-Fragen: Ähnlichkeit, Existenz, Gegenstand, falscher Anschein.
3. Legt ein Label fest, am besten das EU-Icon, und für jedes Format, wo es sitzt.
4. Formuliert Mustertexte für Captions, Shownotes und Videobeschreibungen.
5. Benennt für Texte zu Themen von öffentlichem Interesse eine verantwortliche Person und prüft sie vor der Veröffentlichung inhaltlich.
6. Holt Einwilligungen ein, bevor ihr Stimme oder Gesicht realer Personen mit KI nachbildet.
7. Schult alle Beteiligten. Die KI-Verordnung verlangt ohnehin, die KI-Kompetenz im Team zu fördern (Art. 4 KI-VO).
8. Richtet einen Weg ein, um fehlende oder falsche Kennzeichnungen schnell zu korrigieren.

Am meisten Zeit spart es, die Kennzeichnung dort zu verankern, wo Inhalte entstehen: im Redaktionsplan und in der Freigabe. Wenn ihr dabei Unterstützung wollt, etwa für eine LinkedIn Content-Strategie mit klaren Regeln für KI, sprich uns an: Anfrage stellen.

Quellen

• Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung), insbesondere Art. 2, 3, 4, 5, 50, 99, 111 und 113 sowie Erwägungsgründe 132 bis 137
• Verordnung (EU) 2026/1744 zur Änderung der KI-Verordnung, Amtsblatt der EU vom 24. Juli 2026
• Leitlinien der EU-Kommission zu den Transparenzpflichten nach Artikel 50, C(2026) 5054 final vom 20. Juli 2026 (englisch)
• Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content (englisch)
• Stellungnahme der EU-Kommission zum Code of Practice vom 8. Juli 2026 (englisch)
• EU-Icons zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte (englisch)
• Fragen und Antworten der EU-Kommission zu Artikel 50 (englisch)
• Gesetz zur Durchführung der Verordnung über künstliche Intelligenz, BGBl. 2026 I Nr. 223
• Bundesnetzagentur: Zusammenfassung der Leitlinien zu den Transparenzpflichten

Stand der Angaben: 8. Oktober 2026. Dieser Beitrag gibt die Rechtslage nach der KI-Verordnung wieder und ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.